تكنولوجيا التعرف الذكي على الحدود في مجال رصد الأمناحتمال

و 2ليتكوم10السنوات المتبقيةالتطور السريع ،المنتج في التكرار المستمررصد الأمن في المنطقة بشرت في خطوة كبيرة إلى الأمام . باعتبارها القوة الدافعة الأساسية في هذا المجال ، تكنولوجيا التعرف الذكي هو دفع الصناعة نحو أكثر كفاءة وأكثر ذكاء .ليكوم التكنولوجيا يجمع بين المنتجات السابقة مع مجالات التطبيقتقدم هذه الورقة أحدث تكنولوجيا التعرف الذكي في مجال مراقبة الأمن ، وكيفية تغيير حياتنا وبيئة العمل .

واحدفي الأمنالذكاء الاصطناعي آلة التعلم

الذكاء الاصطناعي )الذكاء الاصطناعيتعلم الآلة )MLهو بلا شك أبرز اختراق التقنية في مجال مراقبة الأمن . من خلال التدريبالذكاء الاصطناعيهذا النظام يمكن أن ندرك الاعتراف التلقائي والتصنيف من رصد الفيديو ، والعثور على حالة شاذة بسرعة . على سبيل المثال ، في مجال التعرف على الوجه ،الذكاء الاصطناعيتقنية يمكن مقارنة المعلومات في الوقت الحقيقي رصد صورة الوجه ، وتحقيق سرعة التحقق من الهوية و السلوك الشاذ للإنذار المبكر . تطبيق هذه التكنولوجيا ليس فقط يعزز الأمن ، ولكن أيضا يقلل من تكلفة دليل الرصد .

آلة التعلم يعزز القدرة على التكيف من النظام . من خلال التعلم المستمر وتحسين الخوارزمية ، يمكن للنظام التعرف على الأشياء المستهدفة في مشاهد معقدة أكثر دقة ، مثل المركبات والمشاة . وفي الوقت نفسه ، آلة التعلم يمكن أن تساعد النظام على التنبؤ بالمخاطر الأمنية المحتملة ، وتوفير دعم قوي من أجل الأمن .

ثانياالأمنإنترنت الأشياء بيانات كبيرةالانصهار عالية

إنترنت الأشياء )إنترنت الأشياءتعميم التكنولوجيا يجلب منظورا جديدا على مراقبة الأمن . من خلال ربط جميع أنواع المعدات على شبكة الإنترنت ، وشبكة الإنترنت من الأمور يدرك في الوقت الحقيقي وتبادل المعلومات والتحكم عن بعد . في مجال الأمن ، إنترنت الأشياء الاستشعار يمكن رصد البارامترات البيئية ( مثل درجة الحرارة ، الرطوبة ، وما إلى ذلك ) في الوقت الحقيقي ، ونقل البيانات إلى مركز البيانات وتحليلها ومعالجتها .هذه العملية يمكن أن يتحقق من خلال الاستفادة من المنتجات القائمة ( رايت كومب الألياف البصرية معدات البيانات ) .من أجل تحسين سرعة الاستجابة للرصد ، ونظام الأمن يمكن أن ندرك التغيرات البيئية أكثر شمولا ، والعثور على الحالات الشاذة في الوقت المناسب .

البيانات الضخمة التحليل يوفر بيانات قوية لدعم الأمن والرصد . من خلال استخراج وتحليل بيانات الأمن الشامل ، معلومات قيمة يمكن استخراجها ، مثل تدفق السكان ، وأنماط السلوك ، وهلم جرا . هذه المعلومات لا تساعد فقط على تحسين دقة الرصد ، ولكن أيضا توفير أساس قوي لصنع القرار . على سبيل المثال ، في رصد الأمن في الأماكن العامة ، وتحليل البيانات الكبيرة يمكن أن تساعد في التنبؤ ساعة الذروة و المخاطر الأمنية المحتملة ، وبالتالي نشر قوات الأمن في وقت مبكر .

التعلم العميق والرؤية الكمبيوتر

“عمق التعلم" و و . “الرؤية الحاسوبية" و التكنولوجيا المستخدمة على نطاق واسع في مجال الأمن والمراقبة . عمق نموذج التعلم يمكن أن تتعلم تلقائيا ميزة التمثيل من كمية كبيرة من البيانات ، وبالتالي تحسين دقة ومتانة من الاعتراف . في جانب من جوانب الرؤية الحاسوبية ، من خلال التدريب على عمق نموذج التعلم ، ونظام الأمن يمكن أن ندرك تلقائيا الكشف والتعرف على الأشياء والسلوكيات في رصد الفيديو . هذه التكنولوجيا ليس فقط تحسين مستوى الذكاء ، ولكن أيضا يقلل من عبء الرصد اليدوي .

تطبيق تكنولوجيا التعرف الذكي

تطبيق تكنولوجيا التعرف الذكي في مجال الأمن رصد المشهد غنية جدا . على سبيل المثال ، في رصد حركة المرور ، ذكي تتبع وإدارة مسار السيارة يمكن أن تتحقق من خلال لوحة ترخيص الاعتراف التكنولوجيا وتحليل المسار الخوارزمية . في بناء الأمن ، ذكي نظام مراقبة الدخول و نظام إنذار ضد السرقة يمكن رصد في الوقت الحقيقي من الموظفين والمعدات لضمان سلامة المبنى . في مجال الأمن العام ، نظام مراقبة ذكي يمكن أن تساعد الشرطة على تحقيق كفاءة التشغيل والرصد ، وتحسين معدل الكشف عن حالة الأمن العام .

خامساً - آفاق المستقبل

و 2الشركة في اتجاه المنتجالتقدم المستمر والتوسع المستمر في تطبيق المشهد ،فيذكي تكنولوجيا تحديد الهوية في مجال الرصدامتلكمساحة أوسع للتنمية . في المستقبل ، يمكننا أن نتوقعليكوم المنتجاتأكثر دقة وأكثر ذكاء .في معالجة البياناتأقوى .